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  “确实,从很早开始,就有团队尝试将AI引入影像诊断,尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍,像X光片、CT片这类标准化的平面图像,非常适合深度学习算法进行训练与识别,因此AI在这些领域的发展起步较快。
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  不过,应该看到的是,在目前超声医生资源紧张的背景下,无论是三甲医院还是基层机构,合理引入AI,将在一定程度上缓解人力压力。“技术无法取代医生的经验和判断,但它可以成为医生的工具,为他们加一双‘眼’、多一双‘手’,把专业力量用在更需要的地方。”于泽兴说。(完)(《中国新闻》报刘益伶报道)
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